• کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در تخمین تخلخل مخزن هیدروکربوری کنگان با تلفیق داده های برگردان شده لرزه ای و داده های چاه

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 1851
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    بین نشانگرهای لرزه ای (مخصوصا امپدانس صوتی) و خواص مخزنی (به طور خاص تخلخل) در محل چاه ها اکتشافی ارتباط خاصی وجود دارد که با یافتن این ارتباط و تعمیم آن به کل میدان، می توان خواص مخزن هیدروکربوری را در کل محدوده میدان، با دقت بالایی پیشگویی کرد. تلفیق اطلاعات لرزه ای و داده های چاه روشی بسیار کاربردی است و انجام دقیق آن نقش مهمی در ارزیابی بهتر مخزن دارد، به طوری که روش تخمین تخلخل با استفاده از وارون سازی و تلفیق داده های لرزه ای و داده های چاه به وسیله شبکه های عصبی مصنوعی اطلاعات نسبتا دقیقی را در کل گستره میدان در اختیار قرار می دهد. استفاده از شبکه عصبی در این امر بر کارایی آن می افزاید. با توجه به ساختار شبکه عصبی مصنوعی، ویژگی های عمده آن، سرعت بالای پردازش، توانایی یادگیری الگو، توانایی تعمیم دانش پس از یادگیری، عدم ایجاد اختلال قابل توجه در صورت بروز اشکال در بخشی از اتصال هاست که این به دلیل توزیع وزن های شبکه است. داده هایی مورد استفاده در این مقاله شامل داده های لرزه نگاری 3 بعدی به همراه داده های مربوط به چهار حلقه چاه و اطلاعات و گزارش های مربوطه می باشد. منطقه مورد مطالعه مخزن گازی کنگان در میدان لاوان می باشد. از لحاظ زمین شناسی تاقدیس لاوان ساختمانی کشیده با امتداد شرقی – غربی است که در زیر جزیره لاوان قرار دارد. میدان گازی لاوان به طول 34 کیلومتری و عرض 8 کیلومتر می باشد که ذخایر آن معادل 251 میلیارد متر مکعب و میزان برداشت گاز از آن 176 میلیارد متر مکعب است. در این پژوهش تخمین تخلخل با استفاده از روش شبکه های عصبی مصنوعی انجام گردید که تطابق 66 درصد و اعتبار سنجی 40 درصد به دست آمد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها