• کاربرد شبکه های عصبی و مقایسه آن با مدل پیوسته برای ارائه زمان تاخیر در تقاطع ها

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1385/02/10
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1385/02/10
    • تعداد بازدید: 855
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    بررسی زمان تاخیر در تقاطع ها موضوع مورد بررسی در این تحقیق می باشد تا بتوان میزان بازدهی زمانی را در تقاطع ها افزایش داد. از این رو مدل های زمان تاخیر، توسعه یافته اند تا در جهت پیش بینی و برآورد زمان تاخیر، مهندسین ترافیک را یاری نمایند. در این رابطه مدل های شبکه عصبی نیز به میزان قابل ملاحظه ای در امر ساماندهی ترافیک درون شهری موثر بوده است. در این مقاله مدل شبکه عصبی برای تقاطع هایی در شهر تهران مورد استفاده قرار گرفته است که زمان تاخیر را در حالت زیر اشباع و فوق اشباع با رعایت ورودی یکنواخت و اتفاقی و بر اساس تطابق با سیستم کنترل هوشمند (scats) پیش بینی و برآورد نماید. به منظور ارزیابی مدل، مقایسه ای متناظر بین این مدل و مدل زمان تاخیر پیوسته در دو تقاطع از شهر تهران بعمل آمده تا میزان کارائی مدل مورد سنجش قرار گیرد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها