• بهره برداری بهینه از سیستم های چند مخزنه بوسیله الگوریتم ژنتیک و برنامه ریزی خطی

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1385/02/10
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1385/02/10
    • تعداد بازدید: 637
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    روش های تکاملی مبتنی بر جستجو مانند الگوریتم ژنتیک (genetic algorithms) یا ga به عنوان یکی از روش های حل مساله بهینه سازی بره برداری از مخازن سدها شامل روابط غیر خطی و غیر محدب مطرح می باشند. در این مقاله یک مدل ترکیبی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و برنامه ریزی خطی(linear programming) یا lp که روشی سریع و کارآمد در حل مدل های مرتبط می باشد، توسعه داده شده است. هدف از رویکرد به این مدل ترکیبی بهره گیری از هر یک از دو روش مذکور جهت محاسبه قسمتی از پارامترهای مساله است. این کار با انتخاب یکی از متغیرهای دخیل در شکل گیری روابط غیر خطی مدل و ایجاد آن توسط ga آغاز می گردد. نتیجه ایجاد متغیر انتخابی و ثابت شدن مقدار آن در مدل، تبدیل شدن مدل غیر خطی اولیه به یک مدل خطی می باشد. جهت حل مدل خطی باقی مانده و محاسبه مقادیر سایر پارامترهای مساله نیز از روش lp استفاده می گردد. بدین ترتیب روش ترکیبی ga-lp این مکان را فراهم می سازد تا بدون اعمال تغییری در ماهیت روابط پیچیده مدل و استفاده مناسب از هر یک از دو روش مذکور بتوان به صورتی موثر مبادرت به حل مساله نمود. در این مطالعه کاربرد روش ترکیبی فوق در مساله بهینه سازی بهره برداری از یک سیستم 10 مخزنه برقابی با احتساب تامین نیازهای کشاورزی در محدوده هر سد مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج نشان می دهد که با استفاده از روش ترکیبی ga-lp می توان به جواب بهینه و یا نزدیک به بهینه مسئله بزرگ مقیاس فوق دست یافت.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها