محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
هفتمین کنگره بین المللی مهندسی عمران
جزئیات رویداد
همایش ، رویداد ، ژورنال
اینستاگرام تی پی بین
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • مدل های عصبی_فازی اصلاح شده برای پیش بینی تولید سفرهای اجباری و غیر اجباری شهروندان در شهرهای بزرگ

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1385/02/10
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1385/02/10
    • تعداد بازدید: 594
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    یکی از مراحل برآورد تقاضای سفر در فرآیند برنامه ریزی حمل و نقل شهری، پیش بینی سفرهای تولید شده از نواحی مختلف شهر است. در این مقاله ضمن ارائه مدل هایی برای پیش بینی تولید سفر به کمک شبکه های عصبی_فازی برای هر دونوع سفرهای اجباری و غیر اجباری، نشان داده می شود که چگونه می توان با استفاده از روش های ابتکاری توان یادگیری و تعمیم دهی این مدل ها را افزایش داد. مدل عصبی_فازی ابتکاری اصلاح شده برای پیش بینی تعداد سفرهای تولید شده برای دو هدف سفر، یکی از نوع اجباری (هدف سفر شغلی) و دیگری از نوع غیر اجباری (هدف سفر تفریح و زیارت) برای مطالعه موردی شهر شیراز به عنوان یک شهر بزرگ بر مبنای اطلاعات حاصل از مطالعات جامع حمل و نقل سال 1378 شی راز بکار گرفته شد. مقایسه های انجام شده در این مطالعه نشان داد که می توان با اصلاح مدل های عصبی_فازی به مدل هایی دست یافت که ضمن حفظ خصوصیت برتری در یادگیری، از نظر قدرت تعمیم دهی نیز قابل رقابت با مدل های رگرسیونی بانشند.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها