• تحلیل قابلیت اعتماد سازه ها بر اساس روش های نمونه برداری با اهمیت و ابر مکعب لاتینی

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1391/07/15
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1391/07/15
    • تعداد بازدید: 1225
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    تئوری قابلیت اعتماد علمی است که به بررسی میزان احتمال خرابی یک سازه ناشی از عدم قطعیت پارامترهای طراحی پرداخته و به منظور بیان میزان ایمنی یک سیستم، از شاخصی به نام شاخص قابلیت اعتماد استفاده می نماید. در تحلیل و طراحی سازه ها، قابلیت اعتماد، به صورت احتمال اینکه معیارهای سازه (معیار تغییر شکل، پیچش، برش، خمش)، از حد مشخصی در یک بازه زمانی مشخص (طول عمر سازه) تجاوز نکند، تعریف می شود. روش شبیه سازی مونت کارلو در تحلیل قابلیت اعتماد سازه ها بسیار زمان بر می باشد، در این مقاله برای رفع این مشکل به بررسی روش های کاهش واریانس از جمله روش های نمونه برداری با اهمیت و ابر مکعب لاتینی با استفاده از برنامه مطلب پرداخته و در نهایت با ارائه مثال هایی کارایی این دو روش را با هم مقایسه نموده ایم. در پایان مقاله به این نتیجه رسیدیم که هر دو روش کاهش واریانس نمونه برداری ابر مکعب لاتینی و با اهمیت، می توانند در توابع عملکرد با درجات آزادی بالا، بسیار کارآمد باشند. در ضمن با مقایسه این دو روش، می توان به کارایی بالاتر روش ابر مکعب لاتینی که با کاهش بیشتر داده ها، می تواند علاوه بر کاهش خطا، زمان تحلیل را نیز کاهش دهد، دست یافت.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم