• مقایسه روش نمونه برداری ابر مکعب لاتینی با دیگر روش های کاهش واریانس جهت تخمین قابلیت اعتماد سازه ها

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1391/07/15
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1391/07/15
    • تعداد بازدید: 1017
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    قابلیت اعتماد باید به عنوان یکی از معیارهای مهم، جهت تحلیل و طراحی سازه ها مورد استفاده قرار بگیرد. بنابراین برای به دست آوردن پارامتری جهت طراحی سازه ها نیاز به ارزیابی کمی قابلیت اعتماد سازه ها خواهیم داشت. هدف از ارزیابی قابلیت اعتماد، تخمین احتمال خرابی هر یک از اعضای سازه می باشد. در این راستا روش های مختلفی از قبیل روش های کاهش واریانس مونت کارلو جهت تخمین قابلیت اعتماد به کار گرفته شده است. در برخی از این روش ها از قبیل روش های نمونه برداری با اهمیت و جهت دار، در صورتی که تابع چگالی اولیه را اشتباه در نظر بگیریم، ممکن است در مسائل سازه ای با خطاهای زیادی روبرو شویم. در این مقاله برای رفع این مشکل به بررسی روش نمونه برداری ابر مکعب لاتینی پرداخته و در نهایت با ارائه مثالهایی کارایی این روش را با دیگر روش های کاهش واریانس مقایسه نموده ایم. در پایان این مقاله به این نتیجه رسیدیم که روش ابر مکعب لاتینی با کاهش بیشتر داده ها می تواند علاوه بر ایجاد خطای کمتر، زمان تحلیل را نیز کاهش دهد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم