محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
نهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران
جزئیات رویداد
اینستاگرام تی پی بین
همایش ، رویداد ، ژورنال
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی ظرفیت باربری خاک مسلح شده با ژئوگریدهای مایل

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1390/11/15
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1390/11/15
    • تعداد بازدید: 781
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    بطور کلی افزایش ظرفیت باربری خاک یکی از مهمترین دغدغه های مهندسین ژئوتکنیک بشمار می رود بطوری که در سه دهه گذشته روش های مختلفی به این منظور مورد بررسی و آزمایش محققین قرار گرفته است. یکی از روش های افزایش ظرفیت باربری شالوده های سطحی مسلح نمودن خاک با استفاده از ژئوسینستیک ها می باشد که در حال حاضر به دلایل متعددی در پروژه های عمرانی رواج بسیاری پیدا کرده اند. در این تحقیق رفتار پی نواری واقع بر خاک مسلح به ژئوگریدهایی که از مرکز پی بصورت مایل در داخل خاک تعبیه شده است، مورد مطالعه قرار گرفته است. نتایج حاصل از این مطالعات در یک شبکه عصبی پرسپترون چندلایه با الگوریتم پس انتشار خطا به منظور پیش بینی ظرفیت بابری نهایی خاک های مسلح شده، مورد بررسی قرارگرفته است. نتایج بدست آمده از شبکه آموزش دیده از دقت بسیار بالایی برخوردار بوده و تقریب بسیار نزدیکی با نتایج آزمایشگاهی دارد. نتایج این تحقیق نشان می دهد که تغییر زاویه قرارگیری ژئوگریدها نسبت به افق در مقایسه با مسلح کننده های افقی تاثیر بسیاری بر ظرفیت باربری نهایی دارد بطوری که در زاویه 54 درجه نسبت به افق بیشترین ظرفیت باربری نهایی را داراست. همچنین شبکه عصبی مصنوعی با تقریب نسبتا بالایی می تواند ظرفیت باربری خاک مسلح شده با ژئوگرید را پیش بینی نماید.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها