• مقایسه تطبیقی روشهای دمایی و مدلهای شبکه عصبی مصنوعی جهت تخمین تبخیر و تعرق گیاه مرجع (مطالعه موردی: منطقه کرمان)

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1390/11/15
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1390/11/15
    • تعداد بازدید: 686
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    تخمین تبخیر و تعرق گیاه مرجع (et°) در بررسی بیلان آب، مدیریت منابع آب و برنامه ریزی آبیاری ضروری می باشد. این تحقیق بمنظور مقایسه نتایج حاصل از روش های دمایی (حرارتی) برآورد تبخیر و تعرق گیاه مرجع با مدلهای شبکه عصبی مصنوعی معادل آنها، انجام شده است. در این مطالعه با استفاده از داده های هواشناسی روزانه ایستگاه سینوپتیک کرمان طی سالهای 2000 تا 2009 میلادی، تبخیر و تعرق گیاه مرجع با روشهای هارگریوز- سامانی و فائو- 24 بلانی کریدل، محاسبه گردید. سپس برای هر کدام از روشهای فوق، با توجه به داده های ورودی، بهترین مدل شبکه عصبی مصنوعی (پرسپترون چند لایه) طراحی و انتخاب شد. در نهایت با توجه به معیارهای تخمین استاندارد و ضریب کارایی مدل مشخص گردید شبکه های عصبی مصنوعی، تبخیر و تعرق گیاه مرجع را با خطای کمتری نسبت به روش تجربی معادل تخمین می زنند. همچنین مدل شبکه عصبی معادل روش فائو- 24 بلانی کریدل نسبت به سایر روشهای مورد مطالعه دارای دقت بیشتری در تخمین می باشد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها