• بهینه سازی چندهدفه خرپاها و اجزای سازه ای فولادی دو بعدی با روش الگوریتم ژنتیک و روش مقید استاندارد نرمالیزه

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1390/11/15
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1390/11/15
    • تعداد بازدید: 1072
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    هدف در بهینه سازی تک هدفه، یافتن یک بردار از متغیرهای طراحی است که بهترین طرح ممکن را برای یک تابع هدف ارائه می دهد. اما در بسیاری از مسائل کاربردی بیشتر از یک هدف به طور همزمان باید بهینه شوند که بعضاً بسیاری از توابع در تضاد با یکدیگر هستند. برخلاف بهینه سازی تک هدفه، مسائل بهینه سازی چند هدفه، حل واحد کلی ندارند، بلکه در اینگونه مسائل با دسته ای از جواب ها روبرو هستیم که مجموعه بهینه پارتو نامیده می شوند. در این مقاله ابتدا روش الگوریتم ژنتیک به عنوان یک الگوریتم تکاملی مورد بررسی قرار گرفته است و در ادامه به منظور توزیع بهتر و مطلوبتر مرز بهینه پارتو برای مسائل بهینه سازی دو هدفه از روش مقید استاندارد نرمالیزه استفاده شده است. با این روش برای رفع مشکل مقیاس های متفاوت توابع هدف، ابتدا این توابع نرمالیزه می شوند و در فضای نرمالیزه با اعمال قیدهای مختلف، فرایند بهینه سازی، نقاط بهینه مختلف را جستجو می کند. کاربرد این دو الگوریتم برای مسائل بهینه سازی چندهدفه با بررسی چند مثال سازه ای نشان داده شده و مزایا و معایب هر یک از روش های فوق نسبت به روش مجموع وزنی شرح داده شده است.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها