• ارزیابی کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی خشکسالی (مطالعه موردی: شهرستان دیواندره)

    نویسندگان :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1390/11/15
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1390/11/15
    • تعداد بازدید: 609
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
     در این تحقیق از شبکه عصبی مصنوعی به عنوان روشی موثر برای پیش بینی خشکسالی در شهرستان دیواندره واقع در استان کردستان استفاده شد. به این منظور از داده های بارندگی ماهانه ایستگاه باران سنجی دیواندره با دوره آماری 42 ساله استفاده گردید. وضعیت رطوبتی در دوره های زمانی کوتاه مدت (3، 6 و 9 ماهه) و بلندمدت (12 و 24 ماهه) با استفاده از شاخص بارندگی استاندارد شده (spi) تعیین شد. سپس بوسیله شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه و با استفاده از spi های ماه های قبل مدل هایی برای پیش بینی وضعیت رطوبتی در سری های زمانی مختلف تدوین گردید. از بین داده های موجو، دوره آماری 1345 تا 1368 به عنوان داده های آموزش و دوره 1369 تا 1386 به عنوان داده های اعتبارسنوجی و آزمون انتخاب گردید. نتایج نشان داد که شبکه عصبی مصنوعی مقادیر spi و وضعیت خشکسالی را با دقت قابل قبولی پیش بینی می نماید.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها