محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
نهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران
جزئیات رویداد
همایش ، رویداد ، ژورنال
اینستاگرام تی پی بین
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • کاربرد هوش مصنوعی در مهندسی آب (مطالعه موردی: تدوین مدل برآورد رسوب انتقالی معلق در رودخانه خلیفه ترخان)

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1390/11/15
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1390/11/15
    • تعداد بازدید: 3211
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    پیش بینی آورد رسوب رودخانه ها برای اجرای طرح های مهندسی رودخانه و هیدرولوژی ضروری می باشد. در این تحقیق از شبکه عصبی مصنوعی به عنوان روشی موثر برای تخمین مقدار رسوب معلق استفاده شد. بدین منظور، میزان آورد رسوبات معلق رودخانه خلیفه ترخان در استان کردستان در سه حالت با استفاده از روش های شبکه عصبی مصنوعی و منحنی سنجه رسوب برآورد شد. در حالت اول، تمامی داده های اندازه گیری شده، بدون تفکیک مدل سازی شدند. در حالت دوم داده ها به دو زیرمجموعه پرآبی (bf) و کم آبی (buf)، و در حالت سوم به دو زیرمجموعه با غلظت کم (lc) و زیاد رسوبات (hc) دسته بندی شد. سپس هر زیرمجموعه جداگانه توسط روش های مذکور شبیه سازی شد. با محاسبه مقدار جذر میانگین مربعات خطا بین مقادیر خروجی مدل و داده های مشاهده شده، کارایی روش شبکه عصبی مصنوعی در برآورد رسوب معلق روزانه در حالت های مختلف بررسی شد. برای انتخاب روش برتر، نتایج این روش با روش منحنی سنجه رسوب مقایسه شد. نتایج نشان داد که شبکه عصبی مصنوعی در مدل سازی همه حالت ها بر روش منحنی سنجه برتری داشته است. همچنین دسته بندی داده ها براساس غلظت رسوبات برای کاهش خطا مثبت ارزیابی گردید و مدل های lc و hc برتری خود را نسبت به مدل a نشان دادند. به طوری که برای روش شبکه عصبی مصنوعی مقدار کاهش خطای برآورد مدل های lc و hc نسبت به مدل a به ترتیب 99.9 و 39.7 درصد بوده است.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها