محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
نهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران
جزئیات رویداد
اینستاگرام تی پی بین
همایش ، رویداد ، ژورنال
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • استفاده از داده کاوی و رگرسیون در پیش بینی حجم ترافیک برون شهری و مطالعه موردی محور ساری قائم شهر

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1390/11/15
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1390/11/15
    • تعداد بازدید: 1550
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    حجم ترافیک یکی از اجزای اصلی ترافیک می باشد که در تمامی مسایل حمل و نقل بعنوان ورودی های مساله بکار برده می شود. از آنجایی که استفاده از متوسط حجم ترافیک برای طراحی های آینده مورد نیاز است، برای پیش بینی حجم متوسط ترافیک روزانه در سال مدل سازی صورت می گیرد و از اطلاعات جمع آوری شده از متغیر های موثر در سفر برای ساخت مدل استفاده می شود. در مدل سازی از روشهای گوناگونی استفاده می شود، معمول ترین این روش ها روش شیکه عصبی و روش رگرسیون می باشد. در این تحقیق ضمن بررسی پیش بینی حجم ترافیک به بررسی روش رگراسیون در فرآیند مدل سازی پرداخته می شود. سپس از این روش برای پیش بینی حجم برون شهری محور ساری قائم شهر و قائم شهر – بابل استفاده می شود. در مدل پیش بینی از مجموعه متغیرهای اقتصادی اجتماعی مبدا و مقصد در سالهای 85 و 86 و 87 استفاده شده است. نتایج حاصل از تحقیق، نشان دهنده قدرت بالای رگرسیون در فرآیند مدل سازی می باشد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها