• ارزیابی روش های عددی مبتنی بر بردار گرادیان جهت تخمین ضرایب مدل های پیش بینی تصادفات

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1390/11/15
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1390/11/15
    • تعداد بازدید: 680
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    مدل های پیش بینی تصادفات، معادلات ریاضی هستند که تعداد تصادفات مورد انتظار در یک نوع تسهیلات معین نظیر راه ها و تقاطع ها را به صورت تابعی از ویژگی های آن تسهیلات بیان می کنند. برای تخمین ضرایب این مدل ها، اغلب یک تابع احتمال توام مشاهدات موسوم به تابع درستنمایی بر اساس نوع توزیع متغیر پاسخ (پواسون، دو جمله ای منفی) انتخاب و به کمک روش های عددی و مبتنی بر تکرار بیشینه می گردد. روش های عددی خود بدو دسته: روش های مبتنی بر بردار گرادیان و روش های غیر آن تقسیم می شوند که در این مقاله، روش های نوع اول بدلیل کاربرد وسیع آنها در مدل های پیش بینی تصادفات بررسی و با مقایسه مزایا و معایب آنها، روش مناسب برای بهینه سازی تابع درستنمایی پیشنهاد شده است.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها