محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
نهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران
جزئیات رویداد
همایش ، رویداد ، ژورنال
اینستاگرام تی پی بین
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • efficient multi-objective ant colony optimization

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1390/11/15
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1390/11/15
    • تعداد بازدید: 709
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
     most optimization problems in water resources management require tradeoffs between conflicting objectives. multi-objective optimization is a growing research area with the aim of finding the pareto optimal set of solutions which defines the optimal trade-offs. in past studies, the focus has been on developing methods to find pareto fronts with better diversity and coverage- the issue of objective function evaluation was of secondary importance. however, in water resource applications, objective function evaluations can be computationally very expensive. this leads to our motivation of developing a multi-objective optimization method which not only converges to the optimal pareto front with improved diversity but also with fewer function evaluations. an efficient multiobjective ant colony optimization method (emoaco) is proposed and compared against benchmark methods such as nsga-ii, emoea and smpso. the results demonstrated the capability of emoaco to converge to the approximate pareto-optimal with significantly fewer evaluations.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها