• مقایسه بین مدل استوکستیکی arima و رگرسیون فازی در پیش بینی جریان رودخانه

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1387/02/10
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1387/02/10
    • تعداد بازدید: 840
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    پیش بینی پدیده های موثر در برنامه ریزی مدیریت منابع آب با توجه به رشد جمعیت و افزایش نیازهای فعلی و آینده جامعه، از اهمیت چشمگیری برخودار است، جهت تحقق این هدف استفاده از مدل ها و روش های جدید در هیدرولوژی اجتناب ناپذیر بنظر می رسد. امکان پیش بینی توسط مدل arima از طریق تخمین پارامترهای مجهول امکان پذیر می باسد زیرا تخمین نادرست پارامترها منجر به اریبی و افزایش واریانس و پیش بینی های غیر قابل قبول خواهد گردید. روش های مختلفی جهت تخمین پارامترهای این مدل وجود دارند که از روش های مرسوم می توان به روش ماکزیمم درستنمایی و حداقل مربعات اشاره کرد. به منظور در نظر گرفتن عدم قطعیت و عدم صراحت موجود در متغیرهای حاکم در مساله از تئوری سیستم های فازی (رگرسیون فازی) با توابع عضویت مثلثی متقارن و نامتقارن (تک و دو متغیره) استفاده شده است. جهت مقایسه جریان های حاصل از رگرسیون فازی و مدل arima با تخمین پارامترها توسط روش های مذکور از آمار آبدهی برخی از ایستگاه های حوضه آبریز دریچه ارومیه استفاده شده است. نتایج نشان دادند که در بین روش های تخمین پارامترها، ماکزیمم درستنمایی غیر شرطی به عنوان روش بهتری در تخمین پارامترها می باشد و در مقایسه جریان های حاصل از مدل arima و رگرسیون فازی با معیارهایی مانند rmse، رگرسیون فازی از عملکرد بهتری برخوردار بوده است که رگرسیون فازی با توابع مثلثی متقارن (دو متغیره) این نتایج را بیشتر تحت شعاع قرار می دهد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم