روشی نوین در برآورد ارزش های اصلاحی ژنومی

هدف از این مطالعه توسعه روش بهترین پیش بینی نااریب خطی کروموزمی جهت برآورد ارزش های اصلاحی ژنومی و مقایسه آن با برخی روش های مرسوم در انتخاب ژنومی بود. فرض شد که تعداد کروموزوم ها و نشانگرها 10 و 10000 عدد و ژن های های کنترل کننده صفت دارای سه وضعیت 50، 500 و 5000 عدد باشند. همچنین صفت موردنظر برای 500 حیوان به عنوان جمعیت مرجع با صحت ارزیابی سنتی 0.951 شبیه سازی شد. نتایج نشان دادند با وجود تفاوت های معنی دار بین روش های بهترین پیش بینی نااریب خطی و روش های بیزی، با افزایش تعداد ژن ها میزان صحت آنها به یکدیگر نزدیک شد. به علاوه زمانیکه صفت موردنظر، توسط تعداد کمی ژن کنترل شد (50 عدد)، روش های بیزی نسبت به روش های blup به دلیل در نظر گرفتن ناهمگنی واریانس برای هر نشانگر و مکان یابی صحیح تر ژن ها دارای صحت بالاتری بودند. برتری 2.1 درصدی میزان صحت روش بهترین پیش بینی نااریب خطی کروموزومی نسبت به روش  bayesc πزمانی آشکار شد که ژن های کنترل کننده صفت 5000 عدد بودند که علت آن در نظر گرفتن ناهمگنی واریانس نشانگرها در هر کروموزم بود. با توجه به اینکه اکثر صفات مهم اقتصادی در صنعت دامپروری توسط تعداد زیادی ژن کنترل می شود، استفاده از روش بهترین پیش بینی نااریب خطی کروموزمی جهت پیش بینی ارزش های اصلاحی ژنومی این گونه صفات پیشنهاد می شود.