• فواصل اطمینان حاصل از روش های مختلف مکان یابی و بررسی آنها با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1391/03/31
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1391/03/31
    • تعداد بازدید: 821
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    این مطالعه با هندف بررسی اثر برخی از پارامترهای آزمایشی بر روی فواصل اطمینان بدست آمده روش های مختلف تجزیه طرح f2 انجام شد. بعد از شبیه سازی و مکان یابی، اندازه فاصله اطمینان با 5 روش مختلف در هر تکرار از سناریوها بدست آمد. سپس میزان فواصل اطمینان صحیح (paci) و میانگین فواصل اطمینان صحیح (maci) در هر کدام از سناریوها بررسی گردید. مشخص گردید که در فواصل اطمینان 99 و 95% حاصل از روش بوت استراپ با وجود بالا بودن paci میزان maci نیز بالا بود. فاصله اطمینان lod 1.5 پشتیبان بیشتر تحت تاثیر پارامترهای آزمایشی قرار گرفتند. بنابراین روش lod 1 پشتیبان و روش فاصله معتبر بیزی (bci) برای بررسی های بیشتر پارامترها با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (ann) مورد بررسی قرار گر فت. یک شبکه پروسپترون چند لایه که با الگوریتم پس انتشار آزمون می دید مورد استفاده قرار گرفت. این مطالعه نشان داد که ann روبط بین پارامترهای آزمایشی و فاصله اطمینان را به خوبی پیش بینی می نماید. به طوری که به طور میانگین r2 بدست آمده در تمام روش ها برای پیش بینی maci حدود 0.98 بود. مدل بدست آمده از شبکه عصبی برای بررسی سطوح گسترده تری از پارامترهای آزمایشی مورد بررسی به کار گرفته شد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم