• بهینه یابی قاب های فولادی براساس روش pso و بررسی تأثیر پارامترهای شناختی و اجتماعی در روند بهینه یابی

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1391/09/28
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1391/09/28
    • تعداد بازدید: 601
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    الگوریتم جستجوی اجتماع ذرات (pso) یکی از روش های فرا ابتکاری در بهینه یابی سازه ها است. این روش نیز همانند دیگر الگوریتم های فراابتکاری وابسته به پارامترهای مختلفی در روند بهینه یابی است که مقدار این پارامترها، تاثیر بسزایی در روند بهینه یابی سازه ها دارد. در روش pso پارامترهایی از قبیل پارامتر شناختی (c1) و پارامتر اجتماعی (c2) نقش موثری در فرآیند بهینه یابی ایفا می نماید. این پارامترها بصورت مستقیم در میزان سرعت هر ذره موثر بوده و بدین ترتیب بطور غیرمستقیم در موقعیت نهایی هر ذره تاثیر فراوانی دارند. بدین منظور در این مقاله ابتدا روند حل مسئله بهینه یابی سطح مقطع سازه ها بر اساس روش pso تشریح و در ادامه میزان اثر بخشی پارامترهای شناختی و اجتماعی به ازای حالات و مقادیر مختلف مورد ارزیابی قرار گرفته است. معیار مقایسه، سیر همگرایی در روند بهینه یابی است که با رسم نمودارهای همگرایی به ازای حالات و مقادیر مختلف، پارامترهای موردنظر بررسی قرار گرفته است. برای نیل به این هدف از مثال های بهینه یابی سازه های قابی استفاده شده است.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها