• استفاده از سیستم فازی- عصبی تطبیقی در مدلسازی بارش- رواناب

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1389/02/14
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1389/02/14
    • تعداد بازدید: 649
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    پیش بینی دقیق رواناب نقش بسزایی در فایق آمدن بر مشکلات سیلاب دارد. پیچیدگی سیستم های طبیعی نظیر فرایندهای هیدرولوژیکی استفاده از مدلهای فیزیکی را مشکل می نماید. در این تحقیق سه مدل anfis و fis ،ann جهت پیش بینی رواناب ماهانه و روزانه حوضه لیقوان چای ارائه گردیده است. در نهایت با نتایج بدست آمده از روشهای رگرسیون و سری زمانی مقایسه شده است. چون پارامترهای بارش و رواناب بکار رفته در مدلسازی معروض به خطا و دارای عدم قطعیت می باشند. بنابراین فازی ابزار مناسبی جهت مدلسازی این سیستم ها است و از سایر مدلها دقیق تر بوده و بیشترین مقدار تنش- ساتکلیف و کمترین خطا را داشته است.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها