محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
پنجمین کنفرانس ملی مهندسی عمران
جزئیات رویداد
اینستاگرام تی پی بین
همایش ، رویداد ، ژورنال
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • پیش بینی سری های زمانی تک متغیره هیدرولوژیکی با استفاده از سیستم فازی بر پایه شبکه عصبی تطبیقی

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1389/02/14
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1389/02/14
    • تعداد بازدید: 880
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    پیش بینی جریان رودخانه ها یکی از مسائل بسیار مهم در هیدرولوژی می باشد که در طراحی و برنامه ریزی منابع آب سطحی نقش بسزایی دارد. استفاده از روش های مختلف تحلیل سری های زمانی از شیوه های متداول در پیش بینی عوامل هیدرولوژیکی از جمله جریان رودخانه هاست. روابط پیچیده و تقریبی و بالتبع صرف زمان زیاد در تخمین پارامترهای مدل های مختلف در روش های تحلیل سری های زمانی و از طرف دیگر وجود داده های کافی با طول مناسب، متخصصین را به استفاده از مدل های داده محور ترغیب نموده است. سیستم های فازی بر پایۀ شبکۀ عصبی تطبیقی یکی از روش های کارآمد در زمینه پیش بینی سری های زمانی هیدرولوژیکی می باشد. در این تحقیق با ایجاد یک سیستم فازی بر پایه شبکه عصبی تطبیقی و با توجه به داده های موجود از رودخانه زاینده رود، آموزش شبکه صورت گرفته و با استفاده از آن پارامترهای سری زمانی تک متغیره تخمین زده شده است. سپس با کاربرد بخشی از داده ها جهت صحت سنجی، نتایج حاصل از سری زمانی، که پارامترهای آن از سیستم فازی بر پایه شبکه عصبی تطبیقی به دست آمده است، مورد مقایسه قرار گرفت. نهایتا توانایی پیش بینی سیستم فازی بر پایۀ شبکۀ عصبی تطبیقی به صورت مستقل با سیستم فازی بر پایه شبکه عصبی تطبیقی به صورت توأم با سری های زمانی مورد مقایسه قرار گرفت، که نشان دهنده کارآیی مناسب این سیستم ها در پیش بینی می باشد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها