• به کارگیری مدل ترکیبی arima-ann در مدل سازی بارش-رواناب-رسوب حوضه آبریز اهرچای

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1389/02/14
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1389/02/14
    • تعداد بازدید: 934
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    لزوم پیش بینی فرآیندهای هیدرولوژیکی نقش بسزایی در برنامه ریزی استفاده بهینه از مخازن سدها ، سامان دهی رودخانه، هشدار سیل و جلوگیری از صرف هزینه های اضافی دارد. لذا بررسی پدیده بارش– رواناب و به تبعِ آن برآورد دبی رسوب رودخانه اهمیتِ خاصی خواهد داشت. در این راستا تخمین بار معلق رسوبات و تدقیق شبیه سازی رواناب- رسوب توجه مدل های مفهومی را به خود معطوف کرده است. در تحقیق فعلی یک مدلِ ترکیبی که متشکل از دو مدل شبکه عصبی و مدل خطی سری زمانی است، ارائه شده و طی آن به مطالعه موردی در زمینه مدلسازی فرآیند رواناب– رسوب رودخانه اهرچای واقع در استان آذربایجان شرقی پرداخته شده است. مدل ترکیبی شامل دو قسمت است؛ قسمت اول مدلسازی فرآیند بارش –رواناب با الگوی سری زمانی arima است، قسمت دیگر برآورد و تخمین دبی رسوب با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی است که مقدار پیش بینی رسوب را به مقدار واقعی نزدیک می کند. در ادامه نتایج مدل ترکیبی با تک تک روشها براساس معیار کارایی و مقدار خطا مورد مقایسه قرار می گردد، به طوریکه مدل ترکیبی می تواند جایگزین نسبتاً مناسبی برای پیش بینی فرآیند بارش-رواناب- رسوب باشد که یک مدل نیمه-خطی از فرآیندهای استوکاستیک را ارائه می دهد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها