پیش بینی آبشستگی اطراف گروه پایه کج با استفاده از anfis و الگوریتم ژنتیک

تعیین آبشستگی موضعی اطراف پایه پل ها، یکی از اساسی ترین مسایل در طراحی فونداسیون پل ها می باشد. در کشور ما نیز پل های فراوانی در اثر این پدیده از بین رفته و خسارات جانی و مالی فراوانی تاکنون به بار آورده است. آمار موجود نشان می دهد که علیرغم بهبود و ارتقاء دانش فنی در مورد طراحی سازه ای پلها و پیشرفت تکنولوژی ساخت، آمار تخریب پل ها افزایش یافته است. لذا بررسی هر چه بیشتر این پدیده و ارائه روش های تخمین آن به هر روشی، ضروری به نظر می رسد. در این تحقیق از سیستم استنتاج فازی- عصبی تطبیقی (anfis) که پارامترهای ورودی به ساخت آن با استفاده از الگوریتم ژنتیک بهینه سازی شده است برای پیش بینی حداکثر عمق آبشستگی اطراف گروه پایه کج که به دلیل ترکیب همزمان تاثیر کج شدگی پایه ها، فونداسیون و سپرشدگی پایه دوم از پیچیدگی زیادی برخوردار است، بکار گرفته شده است. برای این منظور مجموعه داده های مربوط به 48 آزمایش برای شرایط هیدرولیکی و رقوم کارگذاری مختلف مورد استفاده قرار گرفت. سپس کارایی مدل مذکور نسبت به anfis در نرم افزار matlab با آمارهای ضریب تعین (r²) و میانگین مجذور مربعات خطا (rmse)، مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج بررسی ها نشان داد که anfis بهینه شده با الگوریتم ژنتیک دارای عملکرد مطلوب تری بوده و توانسته است مقدار حداکثر عمق آبشستگی را با   0.02396 ،rmse ،0.992 ،r²پیش بینی نماید.