محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
نهمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه
جزئیات رویداد
اینستاگرام تی پی بین
همایش ، رویداد ، ژورنال
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • کاربرد شبکه های عصبی در پیش بینی آبدهی حوضه های فاقد آمار بر اساس داده های هیدرولوژی و هواشناسی (مطالعه موردی: حوضه بوانات در استان فارس)

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1391/11/03
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1391/11/03
    • تعداد بازدید: 767
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    در این تحقیق نقش پارامترهای از جمله دبی، میزان بارندگی و درجه حرارت در ماه های گذشته و جاری بر روی دبی ماهیانه رودخانه بوانات مورد بررسی قرار گرفته است. هدف اصلی در این تحقیق، استفاده از روش شبکه های عصبی مصنوعی جهت بررسی تاثیر پارامترهای مختلف بر روی دبی هر ماه بوده است. برای مدل سازی اطلاعات از نرم افزار qnet2000 که بر اساس روش پیشخور کار می کند استفاده شده است. همچنین در مدلسازی از دو تابع تحریک سیگموئید و گاوس استفاده می شود. برای پیش بینی جریان خروجی حوضه بوانات، داده های هیدرومتری ایستگاه منچ و هواشناسی (باران، دما، دبی) در مقیاس زمانی ماهانه و در بازه زمانی 1389-1361 استفاده شده است که 80 درصد آن برای آموزش و 20 درصد باقیمانده برای آزمودن مدلها بکار رفته است. بر اساس نتایج حاصل مشخص می شود تعداد بهینه نرون ها در لایه مخفی در بهترین ساختار (شامل ورودی های دبی ماه قبل و دو ماه قبل، بارندگی ماه جاری و ماه قبل، درجه حرارت ماه جاری) برای حالتی که از تابع سیگموئید استفاده می شود 13 و در حالتی که از تابع گاوس استفاده می شود 7 می باشد. مقایسه ضرایب همبستگی و خطاهای داده های موجود در نتایج حاصل از تابع گاوس و تابع سیگموئید نشان دهنده برتری مدلهای با تابع تحریک گاوس می باشد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها