محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
نهمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه
جزئیات رویداد
اینستاگرام تی پی بین
همایش ، رویداد ، ژورنال
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • برآورد رسوب در طول مسیر رودخانه مارون با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی تکاملی

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1391/11/03
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1391/11/03
    • تعداد بازدید: 723
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    محاسبه دبی رسوب حمل شده توسط جریان به جهت ساماندهی مسیر رودخانه، طراحی و بهره برداری از سیستم انتقال آب بسیار مهم است، به همین جهت روشهای متعددی برای محاسبه و تخمین این پدیده ارائه شده است ولی به دلیل عدم دستیابی به اطلاعات کامل و دقیق پارامترهای تاثیرگذار در فرایند رسوب و ساختار کاملاً غیرخطی و تاثیر مسائل پیچیده مختلف نظیر تغییرات مکانی و زمانی نمی توان برای الگوبندی آن یک مدل جامع معرفی کرد. امروزه تکنیک جدید استفاده از مدل شبکه های عصبی مصنوعی تکاملی که مبتنی بر هوش مصنوعی می باشد کاربرد گسترده ای در زمینه های مختلف علمی به ویژه مهندسی آب و رودخانه پیدا کرده است. این تحقیق بر روی رودخانه مارون ایستگاه های ایدنک، تنگ تکاب، چم نظام و جوکنک صورت می گیرد بدین منظور پارامترهای طول، دبی، ماه و اشل در هر ایستگاه به عنوان پارامترهای ورودی و پارامتر رسوب در همان ایستگاه به عنوان پارامتر خروجی می باشد. مدلهای مورد استفاده در این تحقیق rbf، ff، mlp می باشد. همچنین از اطلاعات 30 سال که به صورت ماهانه برداشت شده اند استفاده می گردد، در این مدل ها 70 درصد داده های ورودی برای آموزش و 15 درصد برای اعتباریابی و 15 درصد برای تست مورد استفاده قرار می گیرد و به منظور بهینه سازی ساختار و توپولوژی شبکه ها از الگوریتم ژنتیک استفاده می گردد، نتایج نشان می دهد که مدل mlp نسبت به مدلهای rbf و ff از دقت و انعطاف پذیری بالاتری برخوردار می باشند.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها