• شبیه سازی و پیش بینی پارامترهای کیفی آب با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، روش فازی عصبی و رگرسیون آماری (مطالعه موردی رودخانه کارون، استان خوزستان)

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1391/11/03
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1391/11/03
    • تعداد بازدید: 1501
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    رودخانه ها اصلی ترین منابع تامین آب بخش های کشاورزی، صنعت و شرب بوده، لذا توجه به خصوصیات کیفی و کمی آنها از اهمیت خاصی برخوردار می باشد. بررسی و پیش بینی پارامترهای کیفی و کمی  آب در طول رودخانه به منظور تصمیم گیری های مدیریتی یکی از اهداف مدیران و برنامه ریزان منابع آب تلقی می گردد. به منظور دستیابی به این اهداف استفاده از نرم افزارها و مدل های ریاضی و کامپیوتری اجتناب ناپذیر است. در دهه های اخیر کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی، منطق فازی و رگرسیون آماری در بسیاری از علوم مهندسی جهت شبیه سازی و پیش بینی پدیده ها متداول گردیده است. مقاله حاضر تحقیقی بر روی رودخانه کارون در ناحیه جنوبی ایران می باشد. به منظور بررسی، پیش بینی و شبیه سازی کیفیت آب از پاراترهایی نظیر دبی، کربنات، بی کربنات، سولفات، کلرید، سدیم، کلسیم، منیزیم، پتاسیم،sar و tds ،ec  با دوره آماری 26 ساله (سال های 90-64) در بازه عرب حسن-دارخوین استفاده گردید. به منظور تحلیل داده ها در روش شبکه  عصبی مصنوعی، فازی-عصبی و رگرسیون آماری به ترتیب نرم افزارهای spss 15.0 و matlab ،qnet 2000 به کار گرفته شدند. نتایج نشان دادند که شبکه های عصبی مصنوعی و فازی-عصبی دارای تخمین مطلوب تری در شبیه سازی و برآوردsar و tds ،ec  نسبت به روش رگرسیون آماری می باشند.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها