• پیش بینی غلظت رسوب در رودخانه کرخه با استفاده از نرم افزار شبکه عصبی

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1391/11/03
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1391/11/03
    • تعداد بازدید: 774
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    پدیده انتقال رسوب از جمله فرآیندهای هیدرودینامیکی مهمی است که بسیاری از سازه های رودخانه ای و تاسیسات عمرانی را تحت تأثیر قرار می دهد و به عنوان یکی از بزرگترین مشکلات بهره برداری از منابع آب های سطحی در جهان مطرح می باشد. رودخانه کرخه رسوبات زیادی را با خود حمل می کند. این امر بعلت پوشش ضعیف گیاهی، رگبارهای نسبتاً شدید، و وجود لایه های قابل فرسایش در بخش های زیادی از حوزه آبریز این رودخانه است. اندازه گیری غلظت رسوب به روش های متداول به طور عموم مستلزم صرف وقت و هزینه زیادی بوده و گاهی نیز دارای دقت کافی نمی باشد. یکی از روش های نوین در حل مسائل مهندسی منابع آب و رودخانه استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی است. شبکه های عصبی مصنوعی با الگوبرداری از شبکه عصبی مغز انسان، ضمن اجرای فرایند آموزش روابط درونی بین داده ها را استخراج کرده و در موقعیت های دیگر تعمیم می دهد. برای به دست آوردن یک مدل مطلوب و کار آمد شبکه عصبی ناگزیر به سعی و خطا در بین ساختارهای گوناگون می باشیم، ایجاد ساختارهای مختلف شبکه های عصبی با تغییر الگوریتم آموزش، تعداد لایه های پنهان، تعداد گره های لایه های میانی و استفاده از توابع انتقال مختلف بین گره ها امکان پذیر می باشد. در تمام شبکه های به وجود آمده بر اساس این تغییرات، معیار مقایسه، ضریب همبستگی و مقدار مینیمم mse به دست آمده در مراحل آموزش، صحت سنجی و تست می باشد. در این تحقیق ساختار پرسپترون و تابع تبدیل تانژانت هایپربولیک برای تمامی آزمون ها استفاده شده است و با به کار گیری دو الگوریتم آموزشی لونبرگ مارکوارت و ممنتم و حالت های یک و دو لایه پنهان و همچنین با تغییر تعداد نرون ها موجود در هر لایه، مدل شبکه عصبی برای حالت های گوناگون به اجرا در آمده است و نتایج آنها بر اساس  معیارهای گفته شده با یکدیگر مقایسه گردیده است با مقایسه نتایج در مرحله تست و آموزش شبکه، بهترین روش آموزش الگوریتم لونبرگ مارکوارت و بهترین ساختار شبکه دو لایه میانی است که در هر لایه 3 نرون قرار دارد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم