محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
دومین کنفرانس ملی مهندسی ژئوتکنیک ایران
جزئیات رویداد
اینستاگرام تی پی بین
همایش ، رویداد ، ژورنال
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • ارزیابی مقایسه ای مدل رگرسیون چند متغیره پیش بینی نرخ نفوذ ماشین های تمام مقطع حفاری تونل (tbm) با شبکه های عصبی-فازی

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1393/04/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1393/04/01
    • تعداد بازدید: 675
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    امروزه استفاده روزافزون از حمل و نقل زمینی و نیازمندی های مردم جهت تهیه آب آشامیدنی و همچنین لزوم احداث مسیرهای جدید و تونل های طولانی منجر به پیدایش و گسترش ماشین های تونل بُری گردیده است. عوامل مختلفی نظیر شرایط زمین شناسی، خصوصیات توده سنگ، و همچنین مشخصات ماشین به کار رفته بر میزان کارایی ماشین ها تأثیر می گذارند. یکی از راه های پیش بینی میزان کارایی این ماشین ها، تخمین نرخ نفوذ آنهاست. محققان مختلفی در اکثر نقاط دنیا بر روی اثر خصوصیات سنگ بکر و توده سنگ بر کارایی  tbm برای تخمین نرخ نفوذ بررسی کرده اند. هر کدام از این محققان، جهت تخمین این پارامتر با استفاده از تحلیل های استاتیکی، مدل ها و روابطی را ارائه کرده اند. در این مقاله سعی بر آن شده است که ابتدا با استفاده از رگرسیون چند متغیره مدلی برای پیش بینی نرخ نفوذ دستگاه ارائه و سپس نتایج آن با نتایج حاصل از مدل عددی شبکه های عصبی فازی مقایسه گردد. در نهایت مشاهده می شود که مدل شبکه های عصبی فازی ضریب همبستگی بسیار بالاتری نسبت به رگرسیون ایجاد نموده است.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها