محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران
جزئیات رویداد
اینستاگرام تی پی بین
همایش ، رویداد ، ژورنال
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • عیب یابی سازه ها با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی least square support vector machine, extreme learning machine

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1393/11/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1393/11/01
    • تعداد بازدید: 1318
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    امروزه استفاده از الگوریتم های مبتنی بر هوش مصنوعی در زمینه عیب یابی سازه ها مورد توجه بسیاری از محققین قرار گرفته است. در این تحقیق، جهت تشخیص عیوب چندگانه در سیستم های سازه ای، از دو الگوریتم هوش مصنوعی جدید استفاده شده است. بدین منظور، روشextreme learning machine (elm) برای طراحی سیستم عیب یابی هوشمند سازه ها مورد استفاده قرار گرفته است. وظیفه  سیستم عیب یابی، شناسایی محل و میزان آسیب در سازه ها می باشد. آسیب در سازه ها توسط سازه ها توسط کاهش سختی مدل شده و همچنین از تغییرات فرکانس های سازه به عنوان ورودی سیستم عیب یاب استفاده می گردد. برای مقایسه کارایی سیستم مبتنی بر elm، نتایج حاصله از آن با سیستم مشابه مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان حداقل مربعات (ls-svm) مقایسه شده است. به منظور ارزیابی عملکرد روش پیشنهادی، مثال های عددی حل شده و نتایج بیانگر دقت بیشتر elm نسبت به ls-svm جهت عیب یابی سازه ها می باشد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها