• بررسی مقایسه ای پیش بینی جریان رودخانه با استفاده از شبکه عصبی تکاملی و موجک

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1393/11/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1393/11/01
    • تعداد بازدید: 779
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    این تحقیق به بررسی پیش بینی رواناب خروجی از زیر حوزه لیقوان واقع در حوزه دریاچه ارومیه با سه رویکرد استفاده از شبکه عصبی ساده آموزش دیده با الگوریتم پس انتشار خطا(backpropagation) ، شبکه عصبی آموزش دیده با الگوریتم ژنتیک (ga) و شبکه عصبی به همراه ورودی های حاصل از اعمال تبدیل موجک می پردازد. از مقایسه عملکرد این سه روش بر مینای معیارهای ارزیابی مختلف از جمله ضریب دترمینان (r2) و نش- ساتکلیف (nse)، مشخص شد که شبکه عصبی که در آن از آموزش به کمک الگوریتم ga استفاده شده است؛ نتایجی بهتر از روش آموزش داده شده با پس انتشار خطا بدست می دهد. در بخش نهایی با اعمال تبدیل موجک بر داده های ورودی شبکه عصبی نتایج حاصله مجددا با نتایج شبکه عصبی تکاملی مقایسه گردیده است. این مقایسه حاکی از تاثیر بسزای اعمال تبدیل موجک در بهبود نتایج دارد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها