• بررسی مقایسه ای عصبی و روش های کلاسیک در تخمین بار رسوبی رودخانه تلخه رود

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1393/11/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1393/11/01
    • تعداد بازدید: 676
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    تخمین صحیح بار رسوبی رودخانه ها از جمله پارامترهای مهم در علم مهندسی رودخانه ها و رشته های وابسته از جمله هیدرولوژی و هیدرولیک می باشد. سیستم های هوشمند مصنوعی که مبتنی بر داده کاوی بوده و دارای توانمندی بالای محاسباتی می باشند برای شبیه سازی فرآیند انتقال رسوب در رودخانه ها مورد توجه قرار گرفته است. فرآیند اصلی این تحقیق عبارتست از پیش بینی بار کلی رسوبی رودخانه تلخه رود به کمک سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی که برای نیل به این هدف مدل های متعددی متشکل از انواع پارامترهای هیدرولیکی رودخانه به  صورت هم دیمانسیون و غیر هم دیمانسیون و لگاریتمی، با ترکیبات متعدد نرمال شده در شبکه های عصبی شعاع مبنا، پیش خور، رگرسیون عمومی و عصبی فازی تطبیقی مورد ارزیابی قرار گرفتند. نتایج حاصله حاکی از این است که شبکه های عصبی شعاع مبنا و رگرسیون عمومی قابلیت و کارایی بهتری نسبت به مدل های دیگر از خود نشان دادند.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها