محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران
جزئیات رویداد
اینستاگرام تی پی بین
همایش ، رویداد ، ژورنال
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • پیش بینی عمق سطح ایستابی آب های زیرزمینی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی آموزش دیده با الگوریتم گروهی ذرات

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1393/11/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1393/11/01
    • تعداد بازدید: 883
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    در این پژوهش از شبکه عصبی مصنوعی آموزش دیده با الگوریتم pso برای پیش بینی عمق سطح ایستابی در آبخوان نجف آباد استفاده شده است. برای این منظور میزان بارندگی، دما، حجم آب ورودی به کانال ها، دبی رودخانه زاینده رود در ایستگاه هیدرومتری ورودی به منطقه، میزان برداشت از چاه ها و میانگین عمق سطح ایستابی در ابتدای ماه به عنوان پارامترهای ورودی و میانگین عمق سطح ایستابی در انتهای ماه به عنوان خروجی مدل در نظر گرفته شد. نتایج این تحقیق نشان می دهد که شبکه عصبی طراحی شده می تواند با دقت بالایی نوسانات عمق سطح ایستابی آب زیرزمینی در شرایط مختلف این آبخوان را پیش بینی کرده و می توان از آن به عنوان یک مدل شبیه ساز قابل اتصال به مدل های بهینه سازی یا جهت بررسی سناریوهای مدیریتی منابع در جهت استفاده تلفیقی از منابع آب در این زیرحوضه استفاده کرد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها