محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران
جزئیات رویداد
همایش ، رویداد ، ژورنال
اینستاگرام تی پی بین
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • پیش بینی بار رسوب معلق در ایستگاه آبسنجی واقع در بالا دست سد بارون ماکو شاخه قزلارچای با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1393/11/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1393/11/01
    • تعداد بازدید: 704
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    برآورد دقیق حجم رسوبات یکی از مهم ترین عوامل در ساماندهی و بهره برداری از منابع آب می باشد. سالانه به طور میانگین حدود 0.5 تا 1 درصد از مجموع حجم مخازن دنیا به علت رسوب گذاری از دست می رود که در ایران این مقدار بین 0.5 تا  0.75 درصد است که به طور تقریبی برابر با 175 تا 250 میلیون مترمکعب در سال می باشد. از جمله مشکلات ناشی از پدیده رسوبگذاری اختلال در عملکرد دریچه های تحتانی، افزایش قدرت فرسایش رودخانه در پایین دست سد، تشکیل جزایر رسوبی در محل ورود رودخانه به مخزن و باتلاق در اراضی بالادست سد و کاهش حجم مفید سدها و در نتیجه کاهش توان ذخیره آب و کاهش حجم کنترل سیلاب می باشد. از روش های معمول برای بررسی و تخمین رسوبگذاری روش  های آزمایشگاهی، مدل های ریاضی و مدل های تجربی هستند. از روش های نوین برای پیش بینی رفتار پدیده های طبیعی استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی است. در تحقیق حاضر با استفاده از اطلاعات هیدرومتری ایستگاه مزرعه واقع در بالادست سد بارون ماکو دبی رسوب ورودی به مخزن سد توسط مدل شبکه ی عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه (mlp) و روش منحنی سنجه رسوب پیش بینی گردید که با مقایسه دو روش ملاحضه گردید روش شبکه عصبی از دقت بالاتری در تخمین مقدار رسوب برخوردار است.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها