• مطالعه مقایسه ای مدل های شبکه عصبی و ویونت جهت پیش بینی مقاومت اتصال جوشی یک فلز پالس در فرآیند جوشکاری گاز بی اثر با استفاده از سیگنال های قوسی

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1389/01/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1389/01/01
    • تعداد بازدید: 633
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
     این مقاله نظارت بر مقاومت جوش اتصالات فلز پالس در فرآیند جوشکاری گاز بی اثر را نشان می دهد. روش پاسخ سطح برای اجرای آزمایشات جوشکاری به کار می رود. یک مدل شبکه عصبی 3 لایه ای برای پیش بینی تنش کشش نهایی (uts) صفحات جوش شده ایجاد شده است. 6 پارامتر و لتاژ پالس، ولتاژ زمینه، دوره پالس، فرکانس پالس، نرخ تغذیه سیم و سرعت جوشکاری، و دو اندازه ی، مقدار میانگین ریشه مربعات (rms) جریان جوش و ولتاژ، به عنوان متغیرهای ورودی مدل و تنش کشش نهایی صفحات جوش شده به عنوان متغیر خروجی در نظر گرفته شده است. بنابراین، خروجی به دست آمده از آنالیز شبکه عصبی برای مقایسه با خروجی شبکه ویونت به کار رفته است. هدف اصلی این مقاله ارزیابی توانایی روش شبکه عصبی و حالت خاصی از شبکه عصبی موجکی تحت عنوان ویونت در پیشگویی مقاومت جوش اتصالات یک فلز پالس در فرآیند جوشکاری گاز بی اثر با استفاده از سیگنال های قوس الکتریکی می باشد. نتایج عددی بدست آمده حاکی از آن است که نه تنها شبکه های عصبی و ویونت در تخمین مقاومت جوش از قابلیت بالایی برخوردارند بلکه شبکه ویونت نسبت به شبکه عصبی پیشخورد عملکرد بهتری را داشته است.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها