محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
چهل و پنجمین کنفراس ریاضی ایران
جزئیات رویداد
همایش ، رویداد ، ژورنال
اینستاگرام تی پی بین
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • انتخاب متغیر با استفاده از زنجیر مارکف برگشت پذیر

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1393/01/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1393/01/01
    • تعداد بازدید: 747
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    انتخاب متغیر، یکی از مهم ترین موضوعات در مدل سازی آماری محسوب می شود که کاربرد وسیعی در تحلیل های آماری دارد. بسیاری از روش های انتخاب متغیر با استفاده از مدل رگرسیون خط انجام می شوند. در بین مدل های رگرسیون خطی، مدل رگرسیون تاوانیده از اهمیت خاص برخوردار است و مدل رگرسیون لاسو کاربردی ترین مدل رگرسیون تاوانیده است که در سال های اخیر از دیدگاه آمار بیزی ارائه شده و مورد بررسی قرار گرفته است. در این مقاله، از دیدگاه آمار بیزی، با تعریف توزیع پیشینی روی تعداد پارامترهایی که در مدل تأثیر گذارند، مدل رگرسیون با تاوان لاسو پیشنهاد می شود. چون توزیع پسینی پارامترها شکل بسته ای ندارد، برای استنباط از روش های عددی زنجیر مارکف برگشت پذیر استفاده می شود. شبیه سازی ها نشان می دهند که مدل ارائه شده در مقایسه با سایر روش ها خطای برآورد کمتری دارد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها