• شخصی سازی صفحات وب با استفاده از اتوماتای یادگیر توزیع شده

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1386/01/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1386/01/01
    • تعداد بازدید: 772
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    استفاده همزمان از اطلاعات ساختاری و اطلاعات پیمایش کاربران یکی از چالش های مطرح در بهبود کارایی الگوریتم های شخصی سازی وب می باشد. در این مقاله الگوریتمی ترکیبی مبتنی بر اتوماتای یادگیر توزیع شده و الگوریتم pagerank ارائه شده است. الگوریتم پیشنهادی از اطلاعات پیمایش کاربران و پیوند بین صفحات به منظور پیشنهاد صفحات به کاربران استفاده می کند. الگوریتم ارائه شده را همچنین می توان برای تغییر پیوند صفحات به منظور هدایت بهتر کاربران استفاده کرد. برخلاف الگوریتم های شخصی سازی موجود که تنها از اطلاعات پیمایش کاربران استفاده می کنند. الگوریتم ارائه شده اولین روش گزارش شده مبتنی بر اتوماتای توزیع شده می باشد که همزمان از اطلاعات پیمایش کاربران و پیوند بین صفحات برای پیشنهاد صفحت استفاده می کند. در الگوریتم ارائه شده یک اتوماتای یادگیر به هر صفحه وب تخصیص داده می شود. هر اتوماتای یادگیر، بر اساس اطلاعات پیمایش کاربران احتمال گذار بین صفحات را یاد می گیرد. بر اساس احتمالات گذار و اهمیت هر صفحه که با استفاده از الگوریتم pagerank محاسبه می شود، عملیات شخصی سازی انجام می شود. بر خلاف الگوریتم pagerank موجود که اهمیت هر صفحه بر اساس ساختار پیوندی صفحات محاسبه می شود الگوریتم ارائه شده همزمان از اطلاعات ساختار پیوندی صفحات و پیمایش کاربران برای محاسبه اهمیت صفحات استفاده می کند. نتایج شبیه سازی الگوریتم در داده های واقعی نشان داده است که کارایی الگوریتم پیشنهادی به 90% می رسد در حالیکه پیچیدگی زمانی اجرای آن نیز پایین می باشد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها