• بهینه سازی مارهای پروکراستیز توسط الگوریتم طماع

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1386/01/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1386/01/01
    • تعداد بازدید: 723
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    در این مقاله گونه ای جدید از مارهای پارامتری به نام مار پروکراستیز معرفی شده است. تابع انرژی این گونه از مارها علاوه بر ترمهای معمول، یک ترم اضافه برای اعمال اطلاعات شکل شیء نیز دارد. این ترم اضافه متشکل از فاصله پروکراستیز بین شکل مار و شکل متوسط شیء مورد نظر می باشد. اضافه کردن اطلاعات شکل شیء به تابع انرژی، باعث بهبود نتایج بخشبندی در حضور نویز، همپوشانی و پسزمینه شلوغ می شود. در این مقاله برای مینیمم کردن تابع انرژی جدید از الگوریتم طماع استفاده کرده ایم. الگوریتم طماع یک الگوریتم شبه بهینه، ولی بسیار سریع برای بهینه سازی تابع انرژی مار است. نتایج موفقیت آمیز روی تصاویر ساختگی و حقیقی حاکی از قدرت این گونه از مارها در بخش بندی تصاویر با کیفیت کم می باشد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین ژورنال ها