اینستاگرام تی پی بین
همایش ، رویداد ، ژورنال
حوزه های تحت پوشش رویداد
  • تعیین بازده به مقیاس واحدهای تحت ارزیابی با داده های منفی

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1391/01/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1391/01/01
    • تعداد بازدید: 733
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    تحلیل پوششی داده ها روشی برای تعیین تابع تولید است. در این روش از تکنیک های غیرپارامتری برای تخمین تابع تولید استفاده می گردد. در فرض های اولیه این روش، ورودی های و خروجی ها به عنوان بردارهای نامنفی غیرصفر در نظر گرفته می شوند. اما در مسائل مربوط به محاسبه سود و زیان این فرض ها برقرار نیستند، زیرا زیان را می توان درآمد منفی در نظر گرفت. از این رو مدل های زیادی برای محاسبه کارایی واحدهای تحت ارزیابی با این شرایط ارائه گردیده است. محاسبه بازده به مقیاس مدل تحت ارزیابی، این امکان را برای مدیر فراهم می آورد تا با تغییر در پارامترهای ورودی و خروجی کارایی واحد را برای رسیدن به واحد ممتاز افزایش دهد. در این مقاله به تعیین بازده به مقیاس یکی از این مدل های کارایی با داده های منفی (rdm)، بر اساس مقادیر ثابت خواهیم پرداخت.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها