اینستاگرام تی پی بین
همایش ، رویداد ، ژورنال
حوزه های تحت پوشش رویداد
  • application of svr with genetic optimization algorithm in urban traffic flow forecasting

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1391/01/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1391/01/01
    • تعداد بازدید: 688
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
     forecasting of inter-urban traffic flow has been one of the most important issues globally in the research on road traffic congestion. due to traffic flow forecasting involves a rather complex nonlinear data pattern; there are lots of novel forecasting approaches to improve the forecasting accuracy. this investigation presents a short-term traffic forecasting model which combines the support vector regression (svr) model with genetic optimization algorithms (svrga) to forecast inter-urban traffic flow. additionally, a numerical example is employed to elucidate the forecasting performance of the proposed svrga model. finally the results compare and their performance with time series models.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها