• باینری سازی تصاویر نوشته های قدیمی و با کیفیت پایین

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1391/01/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1391/01/01
    • تعداد بازدید: 678
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    امروزه به علت حجم بالای اطلاعات و اسناد اسکن شده، یکی از کاربردهای اصلی پردازش تصویر بازگردانی این اطلاعات به اسناد کامپیوتری و طبقه بندی این اطلاعات و جستجو در آنها شده است. در گذشته از روش های مبتنی بر هیستوگرام و مقادیر آستانه محلی استفاده شده بود که نسبت به نزدیک بودن سطح رنگ زمینه و نوشته و همچنین تغییرات رنگ نوشته در طول تصویر حساس بودند و با پایین آمدن کنتراست یا تغییرات رنگ نوشته قادر به تشخیص پیشکل های متن نبودند همچنین روش هایی که این مشکلات را مرتفع می کردند محدودیت های جدیدی را برای نوع تصاویر ایجاد می کردند. در این مقاله با استفاده از ترکیب الگوریتم های محلی و کلی مانند لبه یابی و کنتراست ساختاری و آستانه گیری مرحله ای روش توانمندی برای بازیابی متن از تصاویر کمرنگ شده، سایه افتاده و با کنتراست کم ارائه شده است. همچنین در ادامه با افزایش کنتراست تصویر قدرت تشخیص الگوریتم بالا تر رفته و نسبت به کاهش تضاد بین نوشته و زمینه مقاوم تر می شود.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم