محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
نخستین کنفرانس بین المللی پردازش خط و زبان فارسی
جزئیات رویداد
اینستاگرام تی پی بین
همایش ، رویداد ، ژورنال
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • طراحی یک سیستم توصیه گر ترکیبی معنایی با استفاده از تکنیک های پردازش زبان طبیعی فارسی

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1391/01/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1391/01/01
    • تعداد بازدید: 3105
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    با افزایش سریع اطلاعات، به سیستمی توصیه گر که با دادن پیشنهادات مناسب  با علایق یک کاربر بر اساس پیشینه ی عملکرد او، وی را از صرف وقت در مرور تمام آیتم ها باز دارد، به شدت احساس نیاز می شود. سیستم توصیه گر با تحلیل رفتار کاربر خود، اقدام به پیشنهاد مناسب ترین اقلام به وی می نماید. حوزه ی مفاهیم موجود در بسیاری از سیستم های توصیه گر غعلی، محدود به دانش موجود در خود سیستم بوده و از منابع عظیم دانش خارج از سیستم، مانند وب معنایی و داده های پیوندی استفاده نمی شود. در این مقاله سیستم توصیه گر ترکیبی ای معرفی شده است که از مفاهیم و روابط موجود بین آنها در پایگاه های خارجی از خود استفاده می کند. در نتیجه یکی از قسمت های اصلی سیستم پپیشنهادی، استخراج مفاهیمم از آیتم ها و رفتار کاربران می باشد؛ که این کار با تکنیک های پردازش زبان طبیعی مانند ریشه یابی کلمات کلیدی آیتم ها میسر می باشد. همچنین در سیستم پیشنهادی از نگاشت معنایی بدست آمده، به شبکه واژگان فردوس نت استفاده شده است. با این کار به دلیل گسترش معنایی مجموعه کلمات کلیدی و ویژگی های آیتم ها، صحت توصیه ها افزایش خواهد یافت. در پایان نیز با استفاده از حدود 81 هزار کتاب دسته بندی شده استخراجی از سایت acm و میلیون ها نرخی که هزاران کاربر به یک میلیون مقاله/کتاب موجود در مجموعه دادهepinions  داده اند، نشان داده خواهد شد که مشکل "شروع آهسته" تا حد زیادی قابل حل می باشد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها