• مقایسه روش مارکوف مخفی و پردازش زبان های طبیعی در مدلسازی آماری زبان فارسی

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1391/01/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1391/01/01
    • تعداد بازدید: 1964
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    در این مقاله، احتمال وجود یا عدم وجود کلمات گوناگون در زبان فارسی، در قالب مدلسازی کلمات این زبان، مورد بررسی قرار گرفته است. برای انجام این مدل سازی وجود یک پایگاه داده الزامی است، که برای این منظور لغت نامه بیژن خان استفاده شده است. مدلسازی کلمات بر مبنای دو روش مدل مارکوف مخفی و روش های آماری پردازش زبان انجام گرفته اند. در این مقاله، مرتبه اول و مرتبه دوم از هر یک از این دو روش، بطور مجزا بررسی شده، و روابط و چگونگی پیاده سازی آنها تشریح شده اند. مرتبه اول از این روش ها، شیوه ای است که تاکنون برای مدلسازی کلمات مورد توجه بوده است. در حالیکه مرتبه دوم از روش ها برای مدلسازی کلمات، بعنوان روشی جدید در این مقاله ارائه می شود. نتایج بدست آمده، دقت هر روش در مدلسازی و تشخیص کلمات را بیان می کند، و موفقیت چشم گیر مدل مارکوف مخفی مرتبه دوم را در تشخیص کلمات صحیح و غیر صحیح در مقایسه با سایر روش ها نشان می دهد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین ژورنال ها