• تعیین هویت نویسنده با استفاده از اختلاط خبره ها (me) و به کارگیری الگوریتم pca جهت کاهش ویژگی ها در متون دست نویس فارسی

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1391/01/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1391/01/01
    • تعداد بازدید: 749
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    در این مقاله روشی نو برای تعیین هویت نویسنده بر اساس متن بر مبنای اختلاط خبره ها ارائه شده است. در روش پیشنهادی از فیلترهای گابور، سوبل و روبرتز برای استخراج ویژگی استفاده شده و سپس با استفاده از روش تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی pca و با کمک الگوریتم نزدیک ترین همسایه کاهش ویژگی انجام گرفته است. برای ارزیابی دقت تشخیص به کمک ویژگی های استخراج شده از سه شبکه عصبی mlp جهت دسته بندی استفاده شده است که نتایج آنها را با هم ترکیب کرده ایم. جهت آموزش شبکه عصبی از گرادیان نزولی و روش پس انتشار خطا بهره گرفته ایم. نتایج نشان دهنده بهبود 10.5 درصدی (97.75 درصد در برابر 87.25 درصد) در مقایسه با تحقیق صورت گرفته بر روی همین پایگاه داده و همچنین رسیدن به زمان آموزش 71.73 و 111.21  ثانیه به ترتیب برای ویژگی های استخراج شده با روش سوبل و روبرتز است که بیانگر عملکرد بهتری در مرحله طبقه بندی از نظر دقت و زمان کمتری در مرحله آموزش نسبت به تحقیقات مشابه قبلی در زمینه تعیین هویت نویسنده از دستخط فارسی می باشد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها