-
reliability-based design optimization with discrete design variables and non-smooth performance functions: ab-pso algorithm
جزئیات بیشتر مقاله- تاریخ ارائه: 1390/01/01
- تاریخ انتشار در تی پی بین: 1390/01/01
- تعداد بازدید: 740
- تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
- شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
the purpose of reliability-based design optimization (rbdo) is to find a balanced design that is not only economical but also reliable in the presence of uncertainty. practical applications of rbdo involve discrete design variables, which are selected from commercially available lists, and non-smooth (non-differentiable) performance functions. in these cases, the problem becomes an np-complete combinatorial optimization problem, which is intractable for discrete optimization methods. moreover, the non-smooth performance functions would hinder the use of gradient-based optimizers as gradient information is of questionable accuracy. a framework is presented in this paper whereby subset simulation is integrated with a new particle swarm optimization (pso) algorithm to solve the discrete and non-smooth rbdo problem. subset simulation overcomes the inefficiency of direct monte carlo simulation (mcs) in estimating small failure probabilities, while being robust against the presence of non-smooth performance functions. the proposed pso algorithm extends standard pso to include two new features: auto-tuning and boundary-approaching. the former feature allows the proposed algorithm to automatically fine tune its control parameters without tedious trial-and-error procedures. the latter feature substantially increases the computational efficiency by encouraging movement toward the boundary of the safe region. the proposed auto-tuning boundary-approaching pso algorithm (ab-pso) is used to find the optimal design of a ten-bar truss, whose component sizes are selected from commercial standards, while reliability constraints are imposed by the current design code. in multiple trials, the ab-pso algorithm is able to deliver competitive solutions with consistency. the superiority of the ab-pso algorithm over standard pso and ga (genetic algorithm) is statistically supported by non-parametric mann–whitney u tests with the p-value less than 0.01.
مقالات جدیدترین رویدادها
-
استفاده از تحلیل اهمیت-عملکرد در ارائه الگوی مدیریت خلاقیت سازمانی و ارائه راهکار جهت بهبود
-
بررسی تاثیر ارزش وجوه نقد مازاد بر ساختار سرمایه شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
-
بررسی تأثیر سطح افشای ریسک بر قرارداد بدهی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
-
بررسی تأثیر رتبه بندی اعتباری مبتنی بر مدل امتیاز بازار نوظهور بر نقد شوندگی سهام با تأکید بر خصوصی سازی شرکت ها
-
تأثیر آمیخته بازاریابی پوشاک ایرانی بر تصویر ذهنی مشتری پوشاک ایرانی (هاکوپیان)
-
زیبایی شناسی و تاثیر آن بر فناوری نوین ساخت در معماری پایدار
-
اثر غلظت جیره و افزودن آنتی اکسیدان ها بر هورمون های تیروئیدی جوجه های گوشتی تحت تنش سرمایی
-
بررسی اثرات انسولین و اسیداسکوربیک بر بیان ژن های خانواده ی bcl-2 در ناحیه ی هیپوکامپ موش های صحرایی دیابتی شده توسط استرپتوزوسین
-
an analysis on the situation of poverty in mahabad city by emphasis on the economic dimension
-
optimal dg placement based on dg cost, voltage stability, loses active and ractive and variations load
مقالات جدیدترین ژورنال ها
-
مدیریت و بررسی افسردگی دانش آموزان دختر مقطع متوسطه دوم در دروان کرونا در شهرستان دزفول
-
مدیریت و بررسی خرد سیاسی در اندیشه ی فردوسی در ادب ایران
-
واکاوی و مدیریت توصیفی قلمدان(جاکلیدی)ضریح در موزه آستان قدس رضوی
-
بررسی تاثیر خلاقیت، دانش و انگیزه کارکنان بر پیشنهادات نوآورانه کارکنان ( مورد مطالعه: هتل های 3 و 4 ستاره استان کرمان)
-
بررسی تاثیر کیفیت سیستم های اطلاعاتی بر تصمیم گیری موفق در شرکتهای تولیدی استان اصفهان (مورد مطالعه: مدیران شرکتهای تولیدی استان اصفهان)
-
اثر سقف شیشه ای بر ارتقای جایگاه مدیریتی زنان
-
تاثیر محافظه کاری حسابرس و رتبه بندی موسسات حسابرسی بر مدیریت سود مبتنی بر اقلام تعهدی
-
بهینه سازی فرایند تولید گوگرد از گازهای اسیدی با روش کلاوس در پالایشگاه گازی با استفاده از نرم افزار aspen hysys
-
رابطه شکست خدمات و احیاء خدمات با وفاداری مشتریان
-
بررسی حقوقی و اقتصادی تاثیر تحریم ها بر صنعت گردشگری
سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :