محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
ششمین کنگره ملی مهندسی عمران
جزئیات رویداد
اینستاگرام تی پی بین
همایش ، رویداد ، ژورنال
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • پیش بینی تغییرشکل تونل توسط شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از داده های رفتارسنجی

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1390/01/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1390/01/01
    • تعداد بازدید: 579
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    تحلیل تغییر شکل های اندازه گیری شده و نحوه رفتار تونل های حفر شده در سنگ در طراحی تونل دارای اهمیت زیادی است. روش متداول برای این کار تحلیل عددی سازه زیرزمینی است. علیرغم گسترش روشهای تحلیل عددی متعددی همچون اجزاء محدود، اجزاء مرزی و تفاضل محدود در فرآیند طراحی سازه های ژئوتکنیکی همچون تونل ها، مغارها و ...، هنوز پیش بینی رفتار مکانیکی چنین سازه هایی با دقت کافی بسیار مشکل است. نکته قابل توجه آن است که درستی پیش بینی انجام شده عمدتا به دقت داده های ورودی مورد استفاده در تحلیل بستگی دارد، و این در حالی است که ارزیابی کمی پارامترهای زمین (شامل ساختارهای زمین شناسی، خواص ژئومکانیکی سنگ، حالت اولیه تنش در زمین، نفوذپذیری، مدل رفتاری و...) با دقت کافی، بسیار مشکل می باشد. به همین دلیل در بسیاری از موارد رفتارهای پیش بینی شده و رفتار واقعی زمین متفاوت می باشند. یکی از روش هایی که امروزه جهت بهبود چنین مشکلی بسیار مورد کاربرد است، ابزاربندی و رفتارسنجی در حین احداث سازه است. به عنوان یک روش مکمل برای چنین مشکلاتی در مسائل مهندسی ژئوتکنیک، گرایش به سمت تکنیک های هوش محاسباتی در سال های اخیر افزایش یافته است. در این تحقیق، به وسیله شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از داده های رفتارسنجی در 29 مقطع از تونل تالون و مشخصات بارسنگ، مدول الاستیسیته، rmr، زاویه اصطکاک و چسبندگی، همگرایی و نشست تاج تونل پیش بینی گردید. 

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها