• ارائۀ یک مدل ترکیبی با استفاد از شبکۀ عصبی مصنوعی و تخمینگر توابع پایه شعاعی به منظور تخمین زمانی- مکانی مقدار بارش ماهیانه مطالعه موردی: دشت اردبیل

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1390/01/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1390/01/01
    • تعداد بازدید: 481
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    به منظور تخمین زمانی- مکانی مقدار بارش ماهیانه در دشت اردبیل، در گام اول با توجه به آمار بارش در ماه های گذشته با استفاده از شبکه عصبی mlp مقدار بارش در ماه آینده در تک تک ایستگاه های باران سنجی برآورد گردید، در گام دوم با استفاده از سه تابع پایه شعاعی رایج یعنی ga, imq, mq سعی در تخمین مکانی مقدار بارش در یک نقطه دلخواه در یک ماه مشخص با استفاده از مقدار بارش در ایستگاه ها گردید. نتایج حکایت از برتری شبکه عصبی در تخمین زمانی و برتری نسبی تابع imq نسبت به دو تابع دیگر در تخمین مکانی مقدار بارش ماهیانه دارد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها