• تخمین ظرفیت باربری شالوده های سطحی نواری متکی بر بسترهای خاکی چند لایه با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1390/01/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1390/01/01
    • تعداد بازدید: 597
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    تحقیق در چگونگی رفتار شالوده ها بدلیل اثر مستقیم آنها در رفتار کلی سازه ها یکی از مباحث مهم در مهندسی خاک و پی به شمار می رود. در دهه های اخیر تحقیقات متنوعی برای تخمین ظرفیت باربری شالوده های سطحی نواری انجام شده است. نتایج این تحقیقات به صورت فرمول ها و یا نمودارهای طراحی شالوده که حاصل از روش های تجربی، نیمه تجربی، استفاده از تئوری خمیری و روش های عددی است، از سوی محققین برجسته این رشته ارائه شده است. بهره گیری از روش های نیمه تجربی و تئوری خمیری نیازمند استفاده از فرضیات ساده کننده ایست که منجر به تخمین مقادیر محافظه کارانه برای ظرفیت باربری می شود. علاوه بر آن اغلب این روش ها تنها برای شرایط بسترهای خاکی همگن و یا حداکثر چند لایه کاربرد دارند. استفاده از روش های عددی نیز بدلیل نیاز به نرم افزارهای پیشرفته ای که توانایی مدلسازی رفتارهای پیچیده خاک را داشته باشند، مشکل است. چنین نرم افزارهایی که توانایی آنالیز شرایط پلاستیک و تغییر شکل های بزرگ را داشته باشند اغلب در دسترس همگان قرار ندارند. در شرایط واقعی انتظار می رود که شالوده ها اغلب بر روی بسترهای خاکی چند لایه قرار داشته باشند. روش های موجود برای تخمین ظرفیت باربری شالوده های سطحی واقع بر روی بسترهای خاکی چند لایه هنوز از دقت کافی برخوردار نیستند. در این مقاله تلاش می شود تا با بهره گیری از شبکه های عصبی مصنوعی و به طور خاص شبکه های mlp تخمین های دقیق تری برای ظرفیت باربری شالوده ها ارائه گردد. نتایج حاصل از روش mlp با نتایج بدست آمده از روش های کلاسیک موجود مقایسه شدند. این مقایسه نشان می دهد که شبکه های عصبی مصنوعی قادرند رفتار شالوده های سطحی را با دقت قابل قبولی ارزیابی کنند و از روش های دیگر پیشی گیرند.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین ژورنال ها