• بهره برداری بهنگام و ترتیبی مخازن با استفاده از الگوریتم جستجوی هارمونی

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1390/01/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1390/01/01
    • تعداد بازدید: 640
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    افزایش نیازهای آبی، ارزش اقتصادی حاصل از بهره برداری بهینه از سیستم های منابع آب و کمبود یا افت کیفی منابع آب در دسترس، باعث شده است که بهره برداری بهینه از مخازن سدها به عنوان یکی از مسائل مهم در تحلیل سیستم های منابع آب مورد توجه قرار گیرد. روش های مختلف بهینه سازی بمنظور تعیین سیاست های بهره برداری منابع آب توسعه زیادی یافته است. برای بهره برداری بهنگام از سیستم های منابع آب، پیش بینی بارش و رواناب در چند ماه و یا فصل های آینده می تواند لازم و بسیار موثر باشد. در سال های اخیر استفاده از سیگنال های بزرگ مقیاس اقلیمی به عنوان پیش بینی کننده پدیده های هیدرولوژیکی بیش از پیش مطرح شده است. استفاده از این سیگنال ها در پیش بینی بلند مدت رواناب رودخانه ها، در نقاط مختلف جهان مورد بررسی قرار گرفته است. در این تحقیق، مدلی هیبریدی توسعه داده شده است که در مراحل مختلف با بهره گیری از مدل پیش بینی کننده ماشین های بردار پشتیبان (svm) و سپس مدل بهینه سازی جستجوی هارمونی (hs) رواناب خروجی مخزن سد زاینده رود را بهینه سازی می کند. مدل svm جهت آموزش و پیش بینی رواناب ماهانه از سیگنال های بزرگ مقیاس اقلیمی استفاده می کند. روند بهینه سازی در مدل مذکور به صورت ترتیبی بوده است به نحوی بوده است به نحوی که مدل ابتدا خروجی مخزن را برای 12 ماه آینده بهینه سازی می کند و در مرحله بعد پس از رخداد 3 ماه مقادیر بهینه سازی اصلاح می گردد. بمنظور اعتبارسنجی مدل، نتایج بدست آمده با نتایج بهینه سازی بر اساس مقادیر مشاهداتی مقایسه شده که بیانگر بهره برداری واقعی تری از مخزن است.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها