• کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه سازی بهره برداری از مخازن سطحی

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1390/01/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1390/01/01
    • تعداد بازدید: 1094
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    برنامه ریزی پویایی احتمالاتی، به عنوان روش متداول در بهینه سازی بهره برداری از مخازن سطحی با احتساب عدم قطعیت فرآیند آورد رودخانه، در سیستم های چند مخزنه با محدودیت ابعادی مواجه است. یادگیری تقویتی می تواند به طور نسبی در حل این مشکل موثر باشد. در این تحقیق تکنیک یادگیری تقویتی همراه با استفاده از روش های مبتنی بر تجزیه و ترکیب، در بهینه سازی بهره برداری از سیستم های چند مخزنه به کار رفته است. در مدل پیشنهادی با محدود شدن فضای مساله و با فرض اینکه رهاسازی از مخزن هر سد تابعی از متغیر ذخیره آن مخزن، حجم ذخیره کل مخازن بالادست و حجم کل مخازن پایین دست باشد،. سرعت همگرایی یادگیری تقویتی بهبود می یابد. کارایی مدل در یک سیستم چند مخزنه مشتمل بر 5 سد مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج نشان می دهد استفاده از تکنیک های مبتنی بر تجزیه و ترکیب در روش یادگیری تقویتی می تواند، ضمن کاهش قابل ملاحظه بار محاسباتی، جواب هایی با کیفیت قابل قبول از منظر میزان بهینگی نتیجه دهد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها