• مقایسه نتایج شبکه عصبی مصنوعی و مدل های تجربی توزیع مکانی مثلثاتی، افزایش سطح، کاهش سطح و کاهش سطح اصلاح شده در تخمین رسوبگذاری تزارهای مختلف مخزن سد کرج

    نویسندگان :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1390/01/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1390/01/01
    • تعداد بازدید: 606
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    ته نشین شدن مواد رسوبی منتقل شده از سطح زمین، دره ها و کوهها در مخازن سدها موجب کاهش ظرفیت ذخیره مخازن و در نتیجه کاهش عمر مفید آنها می شود. نکته قابل توجه در مورد رسوبگذاری سدها این است که ذرات رسوبی که به مخازن سدها وارد می شوند به یک میزان در نقاط مختلف ته نشین نمی شوند در نتیجه یافتن نحوه ته نشست مواد رسوبی برای طراحان به منظور تعیین آستانه دریچه های عمقی و آبگیر و بررسی تعادل و پایداری سد اهمیت فراوانی دارد. بنابراین لازم است به شیوه ای مناسب نحوه رسوب مواد معلق در مخزن سدها را پیش بینی نمود. در مقاله حاضر به تخمین رسوبگذاری ترازهای مختلف مخزن سد کرج با استفاده از پنج روش شبکه عصبی مصنوعی و مدل های توزیع مکانی مثلثاتی، افزایش سطح، کاهش سطح و کاهش سطح اصلاح شده پرداخته و در انتها به مقایسه نتایج این روش ها با نتایج عملیات میدانی رسوب سنجی سال 1386 می پردازیم.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها