محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
ششمین کنگره ملی مهندسی عمران
جزئیات رویداد
اینستاگرام تی پی بین
همایش ، رویداد ، ژورنال
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • تخمین تبخیر و تعرق پتانسیل گیاه مرجع با استفاده از شبکه های عصبی در استان کرمان

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1390/01/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1390/01/01
    • تعداد بازدید: 745
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    به منظور تعیین آب مصرفی اراضی، ظرفیت کانال ها و طراحی سیستم های آبی، حجم مخازن و سدها و دیگر موارد لازم است تا مقدار تبخیر و تعرق با دقت هر چه بیشتر محاسبه گردد. شبکه عصبی مصنوعی به گونه ای است که می تواند پس از آموزش، پارامتر خروجی مورد نظر را با اعمال پارامترهای ورودی برآورد نماید. به دلیل تاثیر متقابل پارامترهای هواشناسی در محاسبه تبخیر و تعرق، تخمین آن یک کار پیچیده و دارای روابط غیر خطی می باشد. از این رو شبکه های عصبی مصنوعی ابزار مناسبی برای تخمین تبخیر و تعرق می باشند. در این تحقیق با استفاده از 75 درصد پارامترهای روزانه هواشناسی منطقه کرمان با ورودی های مختلف و خروجی روش پنمن مانتیث شبکه را آموزش داده و با 25 درصد مابقی جهت تست کردن شبکه تبخیر و تعرق گیاه مرجع برآورد گردیده است. نتایج حاصل از این بررسی نشان داد که می توان با استفاده از شبکه های عصبی تبخیر و تعرق گیاه مرجع را با درصد بسیار کم خطا، پیش بینی نمود. بهترین آرایش شبکه برای این معادلات به صورت 1-3-3 و 1-5-3 و 1-8-3 با یک لایه پنهان و با تابع محرک سیگموئید و مومنتم 0.8 بدست آمد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها